ТЕСТ

 
 

ТЕСТ на тему "Искусственный интеллект"

1.Вычеркните лишний закон робототехники:

Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинён вред
Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат
Робот не должен причинить вред другим роботам
Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому и Второму Законам

2.Какой автор фантаст ввел понятие робототехника:

А Азимов
К Чапек
А Дерлет
Ф Лонг

3.Тест Тьюринга предназначен для:

Определения разумности машины
Улучшения ПО
Определения оптимальных параметров Бейсовской сети
Определения возможностей робота

4.Экспертная система может функционировать в следующих режимах:

 Режим ввода знаний;
 
Режим диагностирования данных;
 Режим консультаций;
 Режим управления;


5.Расположите в правильном порядке этапы разработки ЭС:

 Этап тестирования;
 
Этап структурирования знаний;
 Этап извлечения знаний;
 Этап формализаций;
 Этап индефикацийй проблем;
 Этап реализаций ЭС;


6.ЭС классифицируються на:

 ЭС по решаемой задаче;
 ЭС по связи с реальным временем;
 ЭС по управлению;
 ЭС интерпритаций данных;


7.Расположите в правильном порядке этапы создания нейронной сети:

 Вербализация сети;
 Проверка адекватности обучения;
 Экспериментальный подбор характеристик сети;
 Подготовка и нормализация данных;
 Сбор данных для обучения;
 Экспериментальный подбор параметров обучения;
 Обучение;
 Корректировка параметров, окончательное обучение;
 Выбор топологии сети;


8.Набор данных для обучения должен удовлетворять критериям:

 Репрезентативность;
 Кластеризованость;
 Непротиворечивость;
 Реккурентность;


9.Бейсовская сеть представляет собой:

Вероятностную модель
Ассоциативную модель
Цикличную модель

10.Формула Бейеса используеться для:

Определения причины и следствия событий
Разработки алгоритмов ассоциативности
Сбора данных
Для определения реккурентности

11.Направления исследований нечетной логики:

 Теория приближенных вычислений;
 Машинный язык;
 Символическая нечеткая логика;
 Теория принятия решений;


12.Генетический алгоритм это:

Алгоритм скрещевания в биологической эволюций
Алгоритм поиска искомых параметров, приближенных к биологической эволюций
Исчерпание времени отпущенного на эволюцию
Вычисление функций приспособленности для всех особей

13.Разделом какой науки являеться распознование образов:

Роботехника
Кибернетика
Математика
Биология

14.Какая религия не исключает создание ИИ:

Буддизм
Христианство
Ислам
Иудаизм

15.Способы машинного обучения:

 Обучение с учителем;
 Обучение с обращением;
 Обучение с обнаружением;
 Обучение с подкреплением;


16.Цель вербализаций нейронной сети:

Увеличение числа входных сигналов
Управление этапом обучения
Упрощение архитектуры нейронных сетей
Обеспечение прозрачности обучения

17.Кластеризация в машинном языку выполняется в:

Обучении с учителем
Обучении без учителя
Обучении с подкреплением
Активном обучении

18.Регрессия выполняется в:

Обучении с учителем
Обучении без учителя
Обучении с подкреплением
Активном обучении

Главная || Роли || Теория || Ресурсы || Тест|| О нас ||
Хостинг от uCoz